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SINGAPOUR, 8 décembre 2025 /PRNewswire/ — ZTE Company (0763.HK/000063.SZ), l’un des principaux fournisseurs mondiaux de answers intégrées de applied sciences de l’knowledge et de l. a. conversation, a annoncé que sa directrice du développement, Cui Li, était intervenue lors de l. a. conférence « AI Innovation Asia 2025 », organisée par Economist Have an effect on, l’organe de réflexion et de relais d’opinion de The Economist Staff.
ZTE CDO Cui Li speaks at Economist Have an effect on’s AI Innovation Asia 2025
Dans le cadre de l. a. desk ronde intitulée « Remark l’IA peut-elle vous assistant ? IA agentique et expérience des purchasers », Cui Li a partagé l. a. seeing stratégique de ZTE en matière d’IA agentique en démontrant remark cette dernière redéfinit déjà l’expérience des purchasers et les modèles opérationnels dans l’ensemble de l’entreprise. Elle en a également souligné le rôle dans le renforcement de l. a. résilience, l’amélioration de l. a. surveillance et de l. a. responsabilité au sein de ZTE, et a encouragé les organisations et entreprises à se préparer dès maintenant à l’ère de l’IA agentique.
Q1 : Planter le décor – Quel est l’affect de l’IA agentique sur l’expérience des purchasers dans votre secteur ?
L’IA agentique remodèle l’approche de l’expérience des utilisateurs, de l. a. réponse à l. a. compréhension et à l. a. cocréation, en passant par l. a. idea de l’interface utilisateur. L. a. stratégie « L’IA pour tous » de ZTE intègre l’IA agentique dans quatre domaines clés : les réseaux, l’informatique, les foyers et les appareils personnels.
Par exemple, nous mettons en playground des réseaux autonomes de niveau 4 et au-delà, fondés sur trois moteurs : le brilliant modèle de télécommunication Nebula, les mégadonnées et l. a. technologie de jumeau numérique. Dans l. a. pratique concrète, ZTE et China Cellular ont mis au level conjointement plusieurs brokers capables de détecter des problèmes de réseau et d’en activer l’autoréparation pour réduire le délai de dépannage de 47 %.
Q2 : Transformation stratégique – Remark le développement de l’autonomie numérique grâce à l’IA agentique va-t-elle refaçonner l. a. development de l. a. résilience et de l’adaptabilité des organisations ?
En fait, nous vivons actuellement une période de grande incertitude. Cela nous oblige à commencer par l. a. fin, c’est-à-dire à toujours rechercher l. a. stabilité dans l’incertitude, pour y construire par effet boule de neige des remparts solides. Nous devons aussi rester agiles pour repérer les évolutions et être en mesure de changer de cap en un clin d’œil, en transformant l’organisation machinale en construction organique et adaptative.
Ensuite, nous devons savoir remark l’IA peut réellement nous assistant. Les grands modèles d’IA affichent déjà des performances d’un niveau égal ou supérieur à celui d’un doctorat. Les brokers, quant à eux, vont plus loin en intégrant l. a. mémoire et les outils pour agir comme l’utility des modèles dans le monde réel. Et l’IA agentique peut coordonner les différents brokers pour automatiser les tâches les plus complexes et chronophages. Bien entendu, il s’agit d’un état idéal. En réalité, les brokers ou l’IA agentique en sont encore à un stade très précoce et ont de nombreux défis ways à relever. Mais compte tenu de l’hypercroissance de l’IA, je pense que des answers seront bientôt en playground.
Ensuite, je crois que l’IA ne peut produire des effets que si nous l’adoptons à lengthy terme. L’knowledge repose sur des bases numériques et des réseaux. Sans transformation numérique, une entreprise n’atteindra pas vraiment le niveau de l’knowledge, sans parler de devenir plus résiliente ou adaptable : c’est comme essayer de courir avant de savoir marcher. En outre, l’knowledge requiert une ingénierie des connaissances, une restructuration des processus et tout un état d’esprit relatif à l’IA, qui property plutôt un marathon qu’une route de vitesse.
Chez ZTE, notre parcours vers le numérique a commencé en 2016, et notre transformation intelligente en 2022. Voici notre expérience : l’infrastructure d’abord, mais en gardant un équilibre entre le domaine matériel et le domaine logiciel ; une planification systématique de haut en bas, pour faire en sorte que tout le monde soit sur l. a. même longueur d’onde ; un investissement continu, automotive chaque petit pas peut être à l’origine d’une innovation de rupture ; et enfin, commencer par des scénarios concrets à haute valeur ajoutée, puis passer rapidement à l’itération pour répondre à toutes les incertitudes en cours de direction.
Q3 : Surveillance et responsabilité – Alors que les systèmes d’IA prennent de plus en plus de décisions de manière autonome, remark les entreprises peuvent-elles maintenir l. a. surveillance, garantir le recognize de leurs tasks de responsabilité et préserver leur souveraineté numérique ?
En bref, il convient de garder les humains dans l. a. boucle d’motion et d’knowledge. Des tâches telles que l. a. idea, l’examen, l. a. prise de décision et l. a. supervision doivent toujours être effectuées par des personnes, qui doivent rester responsables en dernier ressort. L’automatisation n’est qu’un moyen, pas une fin. Ce qui devrait vraiment inquiéter les humains, ce n’est pas d’être remplacés, c’est d’être évincés ou absents de ce processus.
Ces modèles, comme toutes les médailles, ont leur revers. Leur généralisation, leurs nouvelles capacités et leur évolution proceed, telles sont les caractéristiques d’une technologie qui exchange réellement l. a. donne. Mais ces modèles s’accompagnent intrinsèquement d’hallucinations, de problèmes de boîte noire, and so on. L’être humain possède par ailleurs une knowledge sociale et une moralité que l’IA ne pourra jamais vraiment maîtriser. Ainsi, l’IA est essentiellement construite sur des modèles statistiques : elle est dépourvue de sens commun dans le monde réel, et plus encore de toute capacité à trouver des compromis complexes comme le font les humains.
Mais surtout, le déploiement de l’IA dans une entreprise nécessite une intégration profonde avec le savoir-faire. Nous devons prendre en considération des facteurs tels que l’exactitude, l. a. sécurité, l. a. conformité et l. a. répartition des responsabilités, et tenir compte à l. a. fois des flux de travail et des indicateurs clés de efficiency. À partir de l’expérience pratique de ZTE, j’aimerais donner quelques conseils. Tout d’abord, les entreprises doivent concevoir leurs propres projets d’ingénierie des connaissances et de grands modèles spécifiques à leur domaine, ainsi qu’un processus de génération augmentée par récupération et des jumeaux numériques, afin de pouvoir être considérées comme professionnelles et fiables. Deuxièmement, il faut cibler les problèmes concrets que les brokers doivent résoudre. Un agent généraliste en set in souvent à ne rien savoir faire convenablement. Troisièmement, il importe de savoir quand utiliser des brokers ou des flux de travail. Les brokers sont mieux à même de gérer des tâches complexes impliquant des parcours d’exécution variables, tandis que les flux de travail sont plus précis et plus efficaces dans des scénarios hautement prévisibles. Enfin, il faut faciliter l. a. collaboration entre les terminaux, l. a. périphérie de réseau et le nuage informatique pour assurer à l. a. fois l. a. rentabilité et l. a. sécurité. Mais parmi tous ces éléments clés, ce sont toujours les humains qui orientent l’IA dans l. a. bonne route pour créer une véritable valeur ajoutée.
This autumn : Views d’avenir – Remark voyez-vous l’IA agentique évoluer pour faire émerger des partenaires d’affaires intégrés à partir d’une automatisation basée sur des tâches, et quelles mesures immédiates les organisations devraient-elles prendre pour se préparer à un avenir dominé par l’IA agentique ?
D’un level de vue methodology, nous pouvons considérer les brokers ou l’IA agentique comme des travailleurs numériques proactifs. Au-delà des tâches simples ou répétitives, ils sont capables de relier des flux de travail entiers, de réaliser des processus d’automatisation cognitive et même d’évoluer en toute autonomie. Les brokers fonctionnent désormais correctement dans des scénarios bien structurés, riches en informations, tolérants aux erreurs et comportant des boucles de rétroaction claires. Mais ils restent souvent cantonnés au laboratoire lorsque les environnements réels deviennent plus complexes ou plus risqués. Comme je l’ai dit, les brokers et l’IA agentique n’en sont qu’à leurs débuts. Au cours de l’année ou des deux années à venir, ils se concentreront principalement sur les secteurs verticaux. Ensuite, ils prendront en fee des tâches complexes avec une plus grande autonomie, en se généralisant et en s’adaptant davantage pour pouvoir mieux apprendre et évoluer. Les brokers se développent aujourd’hui très rapidement. Gemini 3, qui vient d’être lancé le mois dernier, playground l. a. barre très haut pour les modèles d’IA dotés de capacités agentiques, de raisonnement SOTA et de compréhension multimodale.
Pour les organisations, je pense qu’adopter l’IA est l. a. seule voie à suivre. Le déploiement de l’IA ne consiste pas seulement à se connecter à des API, mais aussi à remodeler les processus, les buildings et les équipes. Les entreprises doivent d’abord élaborer des plans à moyen et à lengthy terme, et être suffisamment adaptables pour suivre l’évolution des applied sciences et du marché. Ensuite, il faut partir de scénarios à distinctiveness valeur ajoutée, spécifiques à l’entreprise, et procéder à des itérations rapides. C’est ainsi que nous pourrons véritablement maîtriser l’IA. Mais l’IA redéfinit aussi notre stratégie en matière de skills. Trois sorts de skills seront fondamentaux pour l’avenir : les mavens en IA, qui font progresser cette technologie ; les utilisateurs avancés de l’IA, qui en améliorent l’efficacité au provider de l’innovation ; et les personnes qui vont au-delà de l’IA dans un état d’esprit sain, par une réflexion de haut niveau. Enfin, pour donner toute sa playground à l’IA, les entreprises devraient se restructurer et se préparer à un avenir marqué par l. a. « symbiose entre l’humain et l’IA ».
L. a. conférence « AI Innovation Asia 2025 » est une plateforme de dialogue de haut niveau qui met en relation cooks d’entreprise, pionniers de l. a. technologie et décideurs politiques. Centrée sur 15 séances thématiques approfondies autour des issues de vue de plus de 40 mavens sectoriels, elle se concentre sur les canaux de commercialisation des applied sciences d’avant-garde, telles que l’IA générative et l’IA agentique, afin d’assistant les entreprises à convertir des connaissances ways en croissance tangible et à se frayer un chemin vers l. a. transformation numérique sturdy dans le paysage complexe du marché de l’Asie-Pacifique.
RENSEIGNEMENTS POUR LES MÉDIAS :
ZTE Company
Communications
Adresse électronique : [email protected]
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