TwinAI permite a las organizaciones validar y operar gemelos digitales en entornos de nube compatibles con motores de simulación avanzados, sistemas operativos y flujos de datos. L. a. plataforma ofrece funcionalidades para simular gemelos digitales, mejorar l. a. precisión de los modelos mediante análisis híbridos y simplificar l. a. implementación en l. a. nube.
Gracias a l. a. integración de Dyad, TwinAI ahora combina l. a. simulación basada en l. a. física con modelos de IA adaptativos, lo que permite a los ingenieros crear ‘gemelos digitales híbridos’ predictivos y fundamentados en leyes físicas.
“Un gemelo digital es más que un modelo. Es una representación viva y dinámica de un sistema”, afirmó el Dr. Prith Banerjee, vicepresidente sénior de Synopsys. “Al integrar Dyad y la tecnología SciML de JuliaHub, TwinAI permite a los ingenieros crear gemelos digitales que evolucionan con los datos, cerrando la brecha entre la simulación y la realidad”.
El modelado acausal basado en componentes y l. a. generación automática de ecuaciones de Dyad permiten diseñar y ampliar sistemas complejos y multidominio de forma eficiente. Combinada con las capacidades de simulación de Ansys, l. a. integración ofrece nuevas y potentes oportunidades para l. a. simulación en tiempo actual, el análisis predictivo y el despliegue escalable de gemelos digitales en l. a. nube.
“Esta colaboración lleva la innovación científica en aprendizaje automático de JuliaHub a uno de los ecosistemas de simulación más fiables del mundo», afirmó Viral B. Shah, consejero delegado y cofundador de JuliaHub. “Juntos, estamos impulsando l. a. próxima generación de gemelos digitales inteligentes: adaptativos, explicables y con sólidos fundamentos físicos”.
Se prevé que las próximas versiones de Ansys TwinAI incluyan la integración con Dyad, con funciones que se irán incorporando de forma gradual. Próximamente se ofrecerán más detalles.
Acerca de JuliaHub
La misión de JuliaHub es empoderar a quienes abordan los desafíos científicos y técnicos más complejos del mundo con herramientas de vanguardia en un entorno seguro y sin interrupciones. JuliaHub combina computación matemática avanzada y experiencia en aprendizaje automático para habilitar técnicas de Aprendizaje Automático Científico (SciML), modelado de gemelos digitales y modelado y simulación de última generación en las industrias farmacéutica, aeroespacial, automotriz y otras.
Acerca de Dyad
Dyad combina infraestructura nativa de la nube, programación diferenciable y extensibilidad modular para dar soporte a flujos de trabajo de ingeniería de última generación. Dyad permite el desarrollo de modelos digitales en constante mejora mediante la integración de IA con aprendizaje automático científico (SciML) en un entorno seguro con participación activa del ingeniero. Dyad capacita a los equipos para implementar sistemas más inteligentes, rápidos y fiables sin comprometer el rigor de la ingeniería tradicional para actualizaciones inalámbricas, mantenimiento predictivo y ajuste del rendimiento en tiempo real.
Más información
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